A metodologia de planejamento utilizada pelos maiores varejistas do mundo — estruturada para PMEs, com inteligência artificial aplicada à sua operação.
Varejistas sem planejamento estruturado perdem em média 25% do valor do estoque por ano em overstock e ruptura simultâneos. Um custo silencioso que corrói a margem antes de aparecer no resultado.
Capital imobilizado em produtos de baixo giro. A consequência direta é a necessidade de liquidação com desconto agressivo — margem destruída antes do fim da temporada.
A ausência do produto certo no momento certo resulta em perda de venda e migração do cliente para o concorrente. Receita que não se recupera.
Recursos alocados em SKUs de baixa rotatividade reduzem a capacidade de resposta a oportunidades de compra e negociação com fornecedores.
O resultado é uma operação de estoque que responde às perguntas que toda empresa precisa ter sempre respondidas: quanto comprar, de quê, quando e de qual fornecedor.
O Agente OTB.AI não é um relatório periódico nem um painel de visualização de dados. É um sistema de inteligência artificial parametrizado com os dados reais da sua operação, estruturado sobre metodologia OTB + MFP e operando de forma autônoma, semana após semana.
Auditoria completa da operação atual: histórico de vendas, posição de estoque, mix de fornecedores, qualidade dos dados e processo de decisão de compra. Ao final, o cliente recebe um mapeamento objetivo dos gargalos operacionais e uma proposta de implementação com escopo e investimento definidos.
O diagnóstico possui valor independente de qualquer contratação subsequente. Você sai com clareza — não com dúvida.
Estruturação e limpeza da base de dados, integração com ERP e sistemas existentes, consolidação de fontes de informação, parametrização do modelo OTB + MFP e calibração inicial de sazonalidade e curva ABC. O agente entra em operação somente após a validação completa de todos os parâmetros.
O investimento varia conforme a complexidade da operação e é definido na proposta pós-diagnóstico.
Com a base estruturada e o modelo parametrizado, o agente opera de forma contínua. Semanalmente, monitora posição de estoque, calcula cobertura e risco, e entrega a lista de reposição priorizada com justificativa por SKU. Mensalmente, uma reunião de calibração analisa desvios, incorpora ajustes e evolui o modelo com base no histórico acumulado.
O diagnóstico é o passo inicial para ambos os planos — e possui valor independente de qualquer contratação subsequente.
Integração de dados, parametrização completa do modelo, operação semanal do agente, reunião mensal de calibração e relatório executivo. Infraestrutura gerenciada pela OTB.AI.
Todos os componentes do Agente Ativo, com integração direta aos sistemas e ERPs da empresa, automações avançadas de fluxo operacional e maior nível de autonomia na execução. Indicado para operações com maior volume de SKUs, múltiplos fornecedores ou necessidade de integração com sistemas legados.
Dúvidas sobre qual modelo é adequado? O diagnóstico define isso com precisão.
OTB + MFP + S&OP integrados em uma única operação. O mesmo rigor utilizado por grandes redes com equipes dedicadas de planejamento — sem o custo de plataformas enterprise.
A fase de implementação é o alicerce do serviço. Base de dados estruturada, integrações validadas e parâmetros calibrados garantem que o agente opere com precisão desde o primeiro ciclo.
O modelo incorpora os resultados de cada ciclo operacional. A precisão das recomendações cresce proporcionalmente ao tempo de operação e ao volume de dados acumulados.
O agente recomenda com justificativa analítica. A decisão permanece com o gestor. O nível de autonomia operacional é definido e expandido conforme a maturidade do processo.
O agente é parametrizado com os dados reais da empresa — sazonalidade, mix de fornecedores, comportamento de SKUs, lead times. Não é uma solução genérica. É um modelo construído para a operação específica do cliente.
A infraestrutura e os modelos parametrizados ficam com o cliente ao final da implementação. Autonomia operacional real, sem dependência de fornecedor.
Engenheiro com formação quantitativa sólida e experiência em modelagem financeira avançada, planejamento de varejo e inteligência artificial aplicada. Estrutura processos de decisão de compra para PMEs com a metodologia e o rigor analítico que grandes redes utilizam com equipes dedicadas.
OTB, MFP, S&OP e ABC-XYZ integrados. A mesma metodologia de grandes redes, sem o software de alto custo.
Machine learning aplicado ao histórico de vendas do cliente. Modelos que operam toda semana com resultado mensurável desde o primeiro ciclo.
Diagnóstico na primeira semana. Modelo operacional em até 8 semanas. Resultados mensuráveis antes do fim da implementação.
Guias técnicos sobre OTB, MFP e gestão de estoque para distribuidoras e varejistas que decidem com dados.
O diagnóstico é a primeira etapa do processo — e possui valor independente de qualquer contratação subsequente. Em duas semanas, a empresa terá um mapeamento objetivo dos gargalos da operação de estoque e uma proposta estruturada com escopo e investimento definidos.